人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來

 概念與歷程

了解人工智能向何處去，首先要知道人工智能從何處來。1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在美國達(dá)特茅斯學(xué)院開會研討“如何用機(jī)器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。

人工智能是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，研究目的是促使智能機(jī)器會聽（語音識別、機(jī)器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機(jī)對話等）、會思考（人機(jī)對弈、定理證明等）、會學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、知識表示等）、會行動（機(jī)器人、自動駕駛汽車等）。

人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來60余年的發(fā)展歷程，學(xué)術(shù)界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個階段：

一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。

二是反思發(fā)展期：20世紀(jì)60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空（例如，無法用機(jī)器證明兩個連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)、機(jī)器翻譯鬧出笑話等），使人工智能的發(fā)展走入低谷。

三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀(jì)70年代初—80年代中。20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。

四是低迷發(fā)展期：20世紀(jì)80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。

五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀(jì)90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没��?997年國際商業(yè)機(jī)器公司（簡稱IBM）深藍(lán)超級計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標(biāo)志性事件。

六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

現(xiàn)狀與影響

對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，社會上存在一些“炒作”。比如說，認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸，等等。這些有意無意的“炒作”和錯誤認(rèn)識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。因此，制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策，首先要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。

專用人工智能取得重要突破。從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務(wù)（比如下圍棋）的專用人工智能系統(tǒng)由于任務(wù)單一、需求明確、應(yīng)用邊界清晰、領(lǐng)域知識豐富、建模相對簡單，形成了人工智能領(lǐng)域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域。例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，人工智能程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達(dá)到了超越人類的水平，人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平。

通用人工智能尚處于起步階段。人的大腦是一個通用的智能系統(tǒng)，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計等各類問題，可謂“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個通用的智能系統(tǒng)。目前，雖然專用人工智能領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展，但是通用人工智能領(lǐng)域的研究與應(yīng)用仍然任重而道遠(yuǎn)，人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)在信息感知、機(jī)器學(xué)習(xí)等“淺層智能”方面進(jìn)步顯著，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱�？傮w上看，目前的人工智能系統(tǒng)可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才。因此，人工智能依舊存在明顯的局限性，依然還有很多“不能”，與人類智慧還相差甚遠(yuǎn)。

人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。比如，谷歌在其2017年年度開發(fā)者大會上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”，微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領(lǐng)域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿。麥肯錫公司報告指出，2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長階段；全球知名風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights報告顯示，2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長141%。

創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地。信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史，就是新老信息產(chǎn)業(yè)巨頭搶灘布局信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的更替史。例如，傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺、開源算法、計算芯片、基礎(chǔ)軟件、圖形處理器等技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防、智能零售、智能家居等商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。目前智能科技時代的信息產(chǎn)業(yè)格局還沒有形成壟斷，因此全球科技產(chǎn)業(yè)巨頭都在積極推動人工智能技術(shù)生態(tài)的研發(fā)布局，全力搶占人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的制高點。

人工智能的社會影響日益凸顯。一方面，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代，驅(qū)動“無人經(jīng)濟(jì)”快速發(fā)展，在智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等民生領(lǐng)域產(chǎn)生積極正面影響。另一方面，個人信息和隱私保護(hù)、人工智能創(chuàng)作內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)、人工智能系統(tǒng)可能存在的歧視和偏見、無人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機(jī)接口和人機(jī)共生的科技倫理等問題已經(jīng)顯現(xiàn)出來，需要抓緊提供解決方案。

趨勢與展望

經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力（計算能力）和算料（數(shù)據(jù)）等“三算”方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那么在可以預(yù)見的未來，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征呢？

從專用智能向通用智能發(fā)展。如何實現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。2016年10月，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，提出在美國的人工智能中長期發(fā)展策略中要著重研究通用人工智能。阿爾法狗系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標(biāo)前進(jìn)。微軟在2017年成立了通用人工智能實驗室，眾多感知、學(xué)習(xí)、推理、自然語言理解等方面的科學(xué)家參與其中。

從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問題。在我國新一代人工智能規(guī)劃和美國腦計劃中，人機(jī)混合智能都是重要的研發(fā)方向。

從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)，比如人工設(shè)計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場景、人工采集和標(biāo)注大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等，非常費時費力。因此，科研人員開始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法，提高機(jī)器智能對環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力。例如阿爾法狗系統(tǒng)的后續(xù)版本阿爾法元從零開始，通過自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)實現(xiàn)圍棋、國際象棋、日本將棋的“通用棋類人工智能”。在人工智能系統(tǒng)的自動化設(shè)計方面，2017年谷歌提出的自動化學(xué)習(xí)系統(tǒng)（AutoML）試圖通過自動創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低人員成本。

人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合。隨著超分辨率光學(xué)成像、光遺傳學(xué)調(diào)控、透明腦、體細(xì)胞克隆等技術(shù)的突破，腦與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展開啟了新時代，能夠大規(guī)模、更精細(xì)解析智力的神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)和機(jī)制，人工智能將進(jìn)入生物啟發(fā)的智能階段，依賴于生物學(xué)、腦科學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)現(xiàn)，將機(jī)理變?yōu)榭捎嬎愕哪Ｐ�，同時人工智能也會促進(jìn)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)甚至化學(xué)、物理、天文學(xué)等傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來10年將進(jìn)入高速增長期。例如，2016年9月，咨詢公司埃森哲發(fā)布報告指出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動力，可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上將勞動生產(chǎn)率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12個發(fā)達(dá)國家的年均經(jīng)濟(jì)增長率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報告預(yù)測，到2030年，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬億美元。

人工智能將推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。“人工智能+X”的創(chuàng)新模式將隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟，對生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生革命性影響，并推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。2017年國際數(shù)據(jù)公司IDC在《信息流引領(lǐng)人工智能新時代》白皮書中指出，未來5年人工智能將提升各行業(yè)運轉(zhuǎn)效率。我國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求，在消費場景和行業(yè)應(yīng)用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會各行各業(yè)的融合提升，建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用場景創(chuàng)新，實現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。

人工智能領(lǐng)域的國際競爭將日益激烈。當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的國際競賽已經(jīng)拉開帷幕，并且將日趨白熱化。2018年4月，歐盟委員會計劃2018—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元；法國總統(tǒng)在2018年5月宣布《法國人工智能戰(zhàn)略》，目的是迎接人工智能發(fā)展的新時代，使法國成為人工智能強(qiáng)國；2018年6月，日本《未來投資戰(zhàn)略2018》重點推動物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和人工智能的應(yīng)用。世界軍事強(qiáng)國也已逐步形成以加速發(fā)展智能化武器裝備為核心的競爭態(tài)勢，例如美國特朗普政府發(fā)布的首份《國防戰(zhàn)略》報告即謀求通過人工智能等技術(shù)創(chuàng)新保持軍事優(yōu)勢，確保美國打贏未來戰(zhàn)爭；俄羅斯2017年提出軍工擁抱“智能化”，讓導(dǎo)彈和無人機(jī)這樣的“傳統(tǒng)”兵器威力倍增。

人工智能的社會學(xué)將提上議程。為了確保人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，使其發(fā)展成果造福于民，需要從社會學(xué)的角度系統(tǒng)全面地研究人工智能對人類社會的影響，制定完善人工智能法律法規(guī)，規(guī)避可能的風(fēng)險。2017年9月，聯(lián)合國犯罪和司法研究所（UNICRI）決定在海牙成立第一個聯(lián)合國人工智能和機(jī)器人中心，規(guī)范人工智能的發(fā)展。美國白宮多次組織人工智能領(lǐng)域法律法規(guī)問題的研討會、咨詢會。特斯拉等產(chǎn)業(yè)巨頭牽頭成立OpenAI等機(jī)構(gòu)，旨在“以有利于整個人類的方式促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能”。

態(tài)勢與思考

當(dāng)前，我國人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢良好。但是我們也要清醒看到，我國人工智能發(fā)展存在過熱和泡沫化風(fēng)險，特別在基礎(chǔ)研究、技術(shù)體系、應(yīng)用生態(tài)、創(chuàng)新人才、法律規(guī)范等方面仍然存在不少值得重視的問題�？傮w而言，我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀可以用“高度重視，態(tài)勢喜人，差距不小，前景看好”來概括。

高度重視。黨中央、國務(wù)院高度重視并大力支持發(fā)展人工智能。習(xí)近平總書記在黨的十九大、2018年兩院院士大會、全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會議、十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)等場合多次強(qiáng)調(diào)要加快推進(jìn)新一代人工智能的發(fā)展。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行部署，描繪了面向2030年的我國人工智能發(fā)展路線圖，旨在構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢，把握新一輪科技革命戰(zhàn)略主動。國家發(fā)改委、工信部、科技部、教育部等國家部委和北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發(fā)展人工智能的鼓勵政策。

態(tài)勢喜人。據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》統(tǒng)計，我國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家，我國人工智能企業(yè)在人臉識別、語音識別、安防監(jiān)控、智能音箱、智能家居等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域處于國際前列。根據(jù)2017年愛思唯爾文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計結(jié)果，我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量已居世界第一。近兩年，中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校紛紛成立人工智能學(xué)院，2015年開始的中國人工智能大會已連續(xù)成功召開四屆并且規(guī)模不斷擴(kuò)大�？傮w來說，我國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、教育科研活動非�；钴S。

差距不小。目前我國在人工智能前沿理論創(chuàng)新方面總體上尚處于“跟跑”地位，大部分創(chuàng)新偏重于技術(shù)應(yīng)用，在基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面距離世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距。在全球人工智能人才700強(qiáng)中，中國雖然入選人數(shù)名列第二，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于約占總量一半的美國。2018年市場研究顧問公司Compass Intelligence對全球100多家人工智能計算芯片企業(yè)進(jìn)行了排名，我國沒有一家企業(yè)進(jìn)入前十。另外，我國人工智能開源社區(qū)和技術(shù)生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設(shè)力度有待加強(qiáng)，國際影響力有待提高。我國參與制定人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)的積極性和力度不夠，國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定和實施也較為滯后。我國對人工智能可能產(chǎn)生的社會影響還缺少深度分析，制定完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)的進(jìn)程需要加快。

前景看好。我國發(fā)展人工智能具有市場規(guī)模、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)資源、人力資源、智能手機(jī)普及、資金投入、國家政策支持等多方面的綜合優(yōu)勢，人工智能發(fā)展前景看好。全球頂尖管理咨詢公司埃森哲于2017年發(fā)布的《人工智能：助力中國經(jīng)濟(jì)增長》報告顯示，到2035年人工智能有望推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%。我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。在我國未來的發(fā)展征程中，“智能紅利”將有望彌補(bǔ)人口紅利的不足。

當(dāng)前是我國加強(qiáng)人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領(lǐng)智能時代的重大歷史機(jī)遇期，如何在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓中國機(jī)遇、展現(xiàn)中國智慧等，需要深入思考。

樹立理性務(wù)實的發(fā)展理念。任何事物的發(fā)展不可能一直處于高位，有高潮必有低谷，這是客觀規(guī)律。實現(xiàn)機(jī)器在任意現(xiàn)實環(huán)境的自主智能和通用智能，仍然需要中長期理論和技術(shù)積累，并且人工智能對工業(yè)、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域的滲透和融合是個長期過程，很難一蹴而就。因此，發(fā)展人工智能要充分考慮到人工智能技術(shù)的局限性，充分認(rèn)識到人工智能重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的長期性和艱巨性，理性分析人工智能發(fā)展需求，理性設(shè)定人工智能發(fā)展目標(biāo)，理性選擇人工智能發(fā)展路徑，務(wù)實推進(jìn)人工智能發(fā)展舉措，只有這樣才能確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。

重視固本強(qiáng)基的原創(chuàng)研究。人工智能前沿基礎(chǔ)理論是人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)的基石。面臨發(fā)展的臨界點，要想取得最終的話語權(quán)，必須在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面取得重大突破。我們要按照習(xí)近平總書記提出的支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無人區(qū)”的要求，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系，為構(gòu)建我國自主可控的人工智能技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)提供領(lǐng)先跨越的理論支撐。

構(gòu)建自主可控的創(chuàng)新生態(tài)。我國人工智能開源社區(qū)和技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設(shè)力度有待加強(qiáng)。我們要以問題為導(dǎo)向，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，全面增強(qiáng)人工智能科技創(chuàng)新能力，確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里。要著力防范人工智能時代“空心化”風(fēng)險，系統(tǒng)布局并重點發(fā)展人工智能領(lǐng)域的“新核高基”：“新”指新型開放創(chuàng)新生態(tài)，如產(chǎn)學(xué)研融合等；“核”指核心關(guān)鍵技術(shù)與器件，如先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、魯棒模式識別技術(shù)、低功耗智能計算芯片等；“高”指高端綜合應(yīng)用系統(tǒng)與平臺，如機(jī)器學(xué)習(xí)軟硬件平臺、大型數(shù)據(jù)平臺等；“基”指具有重大原創(chuàng)意義和技術(shù)帶動性的基礎(chǔ)理論與方法，如腦機(jī)接口、類腦智能等。同時，我們要重視人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)、產(chǎn)品性能與系統(tǒng)安全的測試。特別是我國在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面走在世界前列，在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)制定方面應(yīng)當(dāng)掌握話語權(quán)，并通過實施標(biāo)準(zhǔn)加速人工智能驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程。

推動共擔(dān)共享的全球治理。目前看，發(fā)達(dá)國家通過人工智能技術(shù)創(chuàng)新掌控了產(chǎn)業(yè)鏈上游資源，難以逾越的技術(shù)鴻溝和產(chǎn)業(yè)壁壘有可能進(jìn)一步拉大發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的生產(chǎn)力發(fā)展水平差距。在發(fā)展中國家中，我國有望成為全球人工智能競爭中的領(lǐng)跑者，應(yīng)布局構(gòu)建開放共享、質(zhì)優(yōu)價廉、普惠全球的人工智能技術(shù)和應(yīng)用平臺，配合“一帶一路”建設(shè)，讓“智能紅利”助推共建人類命運共同體。